案例：使用Python 对Excel表格文档进行批量处理

学习了Python 打开和读取 Excel 表格内容、Python 编辑 Excel 表格以及Python 批量调整 Excel 表格中字体和样式之后，做一个小案例。

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这个案例是对一个Excel文档进行下面处理：

打开这个Excel文档，找到 day 列在2014年以后，buy_mount 列大于5的数据；
删除其他行的数据，中间不要留空行
将 buy_mount 中大于10的数据行背景标红，字体改为白色，并保存。

编程思路：

首先查找表头（第一行）中day和buy_mount的列；
然后按行循环，先判断day所在列数据是否大于等于20140101；
同时判断buy_mount所在列的数值是否大于5，保存行号到列表；
同时找出 buy_mount 大于10的行号，按照要求修改;
然后倒序，删除；
保存文档。

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import PatternFill,Font

e_xlsx = load_workbook('demo.xlsx')
s1 = e_xlsx.active
for first_cell in s1[1]:
    if first_cell.value == 'day':
        day_col = first_cell.column
    elif first_cell.value == 'buy_mount':
        buy_mount_col = first_cell.column
red = PatternFill(fill_type = 'solid',fgColor = 'ff0000')
white = Font(color = 'ffffff')
row_max = s1.max_row
data_list = [1]
for row_id in range(2,row_max):
    day_value = s1.cell(row_id,day_col).value
    buy_mount_value = s1.cell(row_id,buy_mount_col).value
    if type(day_value) is int and type(buy_mount_value) is int:
        if day_value >= 20140101 and buy_mount_value > 5:
            data_list.append(row_id)
            if buy_mount_value > 10:
                rows = s1[row_id]
                for cell_x in rows:
                    cell_x.fill = red
                    cell_x.font = white
row_end = row_max + 1
for row_x in data_list[::-1]:
    s1.delete_rows(row_x+1,row_end-row_x-1)
    print(f'已删除{row_x+1,row_end-row_x-1}')
    row_end = row_x
print(s1.dimensions)
e_xlsx.save('demo.xlsx')

其实我们还有一种思路，就是一边判断数据是否符合要求，如果不符合就删除。但是这样存在一个问题，就是在删除之后，下面的行号就会发生变化，所以我们循环读取的时候，行号和总行数要注意在删除一行之后减1。

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import PatternFill,Font

e_xlsx = load_workbook('demo.xlsx')
s1 = e_xlsx.active
for first_cell in s1[1]:
    if first_cell.value == 'day':
        day_col = first_cell.column
    elif first_cell.value == 'buy_mount':
        buy_mount_col = first_cell.column

red = PatternFill(fill_type = 'solid',fgColor = 'ff0000')
white = Font(color = 'ffffff')

row_max = s1.max_row

row_id = 1
while row_id < row_max:
    row_id += 1
    day_value = s1.cell(row_id,day_col).value
    buy_mount_value = s1.cell(row_id,buy_mount_col).value
    if type(day_value) is int and type(buy_mount_value) is int and day_value >= 20140101 and buy_mount_value > 5:
        if buy_mount_value > 10:
            rows = s1[row_id]
            for cell_x in rows:
                cell_x.fill = red
                cell_x.font = white            
    else:
        s1.delete_rows(row_id,1)
        row_id -= 1
        row_max -= 1

print(s1.dimensions)
e_xlsx.save('demo.xlsx')